Tervetuloa Sony Honda Mobilityn tekniikkablogiin, jossa insinöörimme esittelevät huippututkimusta ja kehitystä, joka muokkaa älykkään liikkuvuuden tulevaisuutta. Tehtävämme on määritellä liikkuvuus uudelleen ja muuttaa se eläväksi, yhteyksissä olevaksi kokemukseksi. Tässä ensimmäisessä blogikirjoituksessa kurkistetaan kulissien taakse AFEELAan, Sony Honda Mobilityn mullistavaan projektiin, joka keskittyy innovaatioihin, jotka laajentavat autonomisen ajoteknologian ymmärtämisen rajoja.
Tunnistamisesta kontekstuaaliseen päättelyyn
AFEELAn Intelligent Drive on enemmän kuin pelkkä edistynyt kuljettajaa avustava järjestelmä (ADAS); se on harppaus eteenpäin esineiden monimutkaisten suhteiden ymmärtämisessä. Tekoälymme tulkitsee vuorovaikutuksia ja niiden vaikutuksia todellisen maailman ajopäätöksiin. Tämä saavutetaan integroimalla tietoja useista antureista muodostaen kattavan järjestelmän, jota kutsumme nimellä “Ymmärtävä tekoäly.” Tämä älykkyys ei vain tunnista näkyviä esineitä, vaan myös tekee johtopäätöksiä miksi ne ovat merkityksellisiä kyseisessä kontekstissa.
Parannettu havainnointi SPAD-pohjaisella LiDARilla
Varustettuna 40 anturilla AFEELAn ADAS hyödyntää teknologioiden yhdistelmiä, kuten kameroita, tutkaa ja LiDARia. Sonyn Single Photon Avalanche Diode (SPAD) -teknologian sisällyttäminen LiDARiin parantaa tarkkuutta erityisesti vähemmän suotuisissa olosuhteissa. SPAD-pohjainen LiDAR parantaa merkittävästi AFEELAn havainnointitarkkuutta, keräten tarkkoja 3D-pistepilviaineistoja, mikä on etu testausympäristöissä, joissa on monimutkaisia muuttujia.
Kohteentunnistamisesta kontekstuaaliseen ymmärrykseen
Topoalogiaa hyödyntämällä rakenteellisen näkemyksen saavuttamiseksi AFEELAn tekoäly ylittää perinteisen tunnistuksen. Se ymmärtää, kuinka esineet ovat suhteessa toisiinsa tilallisesti ja loogisesti, mikä mahdollistaa laajemman ympäristöllisen kontekstin tulkinnan. Transformer-arkkitehtuurin ja kehittyneiden “huomio”mekanismien käyttö mahdollistaa tekoälyn liittämään tilallisesti erillisiä elementtejä toisiinsa tarjoten syvemmän tilannetietoisuuden ja hienovaraisemmat päätöksentekokyvyt.
Haasteiden voittaminen reaaliaikaisella tehokkuudella
Sofistikoituneiden Transformer-mallien toteuttaminen reaaliaikaisissa autoteollisuuden skenaarioissa aiheuttaa haasteita, erityisesti suoritustehokkuuden kannalta. Yhteistyössä Qualcomm kanssa, AFEELA on optimoinut nämä mallit saavuttaen huomattavan viisinkertaisen tehokkuuden lisäyksen, mikä mahdollistaa reaaliaikaiset sovellukset ilman suorituskyvyn heikentymistä.
Käytännöllisen tekoälyn toteuttaminen multimodaalisella integraatiolla
AFEELAn tekoäly kukoistaa dynaamisissa ajo-olosuhteissa integroimalla LiDARin, tutkan ja SD-karttojen syötteitä, jotka parantavat adaptiivista älykkyyttä vaihtelevissa olosuhteissa. Tämä multimodaalinen yhdistely on avain luotettavan ja käytännöllisen “Todellisten olosuhteiden käytettävän älykkyyden” luomiseen.
Kuten todettu AFEELAissä, AFEELAn uraauurtava työ yhdistää maailman johtavan tekoälytutkimuksen konkreettiseen autotekniikkaan, luoden tekoälyä, joka todella ymmärtää monimutkaista maailmaa ympärillämme. Tulevissa blogikirjoituksissa perehdymme syvällisemmin tekoälymme tehokkuuden kehittämiseen, ja tarkastelemme edelleen työmme kehitystä ja vaikutusta liikkuvuusteknologiaan.