Digitaalisen teknologian kehittyvässä maisemassa tietokannat eivät ole enää pelkkiä passiivisia tietojen säilyttäjiä, vaan nousevat esiin aktiivisina päättelymoottoreina. Kun sukellamme agenttikauteen, autonomiset agentit määrittelevät liiketoiminnan toimintoja uudelleen kyvyillään havaita, päätellä, toimia ja oppia. Todellinen haaste on varmistaa, että nämä älykkäät järjestelmät säilyttävät luottamuksen ja hallinnan. Google Cloud:n mukaan ratkaisu on muuttaa tavanomainen tietokanta tekoälypohjaiseksi alustaksi, joka toimii kuin agentin omatunto, selittäen ei vain mitä tapahtui, vaan miksi se tapahtui.
Kolme keskeistä johtajuusmandaatia
- Muuta tietokanta: Johtajien tehtävänä on kehittää heidän tietokanta-alustansa staattisista keinoista aktiivisiksi osallistujiksi tekoälypohjaisessa päätöksenteossa. Muutos edellyttää havainnon, kognition ja toiminnan integroimista tietokantaan.
- Luo tekoälyetu tietokantagrafiikoilla: Kilpailuetu tässä aikakaudessa perustuu kattavaan omakohtaiseen tietoon, joka on rakennettu yrityksen tietokantagrafiikoissa, mahdollistaen hienostuneet päättelykyvyt.
- Ota käyttöön ‘AgentOps’ nopeaa tekoälykäyttöä varten: Tekoälyn arvon nopea toimittaminen on ratkaisevaa. AgentOps-kehysten käyttöönotto ylittää ihmisten työnkulun pullonkaulat, helpottaen nopeita siirtymiä käsitteestä tuotantotason autonomisiin järjestelmiin.
Vaihe yksi: Hallitse havainto
Agenttien luominen, joilla on virheettömät havaintokyvyt, on ratkaisevaa. Yhtiöt, kuten The Home Depot, esittelevät tätä ‘Magic Apron’-agentillaan, joka tarjoaa reaaliaikaista, räätälöityä ohjausta asiakkaille. Muutoksen perusta on reaaliaikaisen operatiivisen datan yhdistäminen analyyttisiin oivalluksiin, yhdenmukaisten tiedonvirtojen yhdistäminen alustoihin kuten BigQuery, Spanner ja AlloyDB.
Kokonaiskuvan avaaminen
Agenttien varustaminen kyvyllä ymmärtää jäsentämätöntä dataa - kuten tekstit tai kuvat - on välttämätöntä. Alustat kuten BigQuery mahdollistavat yhtenäisen tietojen käsittelyn, antaen agenteille mahdollisuuden hyödyntää monimuotoista tietoa rikastetun päätöksenteon avuksi, jäljitellen menestystä, joka on havaittu biologisen mallintamisen avulla DeepMindin AlphaFold 3:ssa.
Vaatimustenmukaisuuden ja turvallisuuden varmistaminen
Koneen nopeudella tapahtuvan päätöksenteon nopea tahti edellyttää hallintaa. Tietoluetteloiden muuntaminen tekoälyä havainnoiviksi hallintokoneiksi, kuten Dataplex, on välttämätöntä, jotta agenttien toimet noudattavat ennalta määriteltyjä turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuusprotokolleja.
Vaihe kaksi: Kognition ja päättelyn parantaminen
Agentin kyky havaita tarkasti on täydennettävä vankalla kognitiivisella arkkitehtuurilla. Järjestelmät, kuten Spanner ja BigQuery, tarjoavat lyhyen ja pitkän aikavälin muistikyvyn, mikä on olennaista päättelyn ja oivallusten johdonmukaisuudelle laajoista tietoaineistoista.
Päättelykykyjen rakentaminen
GraphRAG:n käyttöönotto mahdollistaa tekoälyjärjestelmien yhdistää monimuotoisia tietolähteitä saumattomasti, edistäen syvempien oivallusten ja edistyneiden ongelmanratkaisukykyjen kehittymistä. Tämä sijoittaa yrityksen tietokantagrafiikan tekoälystrategian lopulliseksi valliksi.
Vaihe kolme: Toimi luottamuksella
Luottamus on tekoälypohjaisen aikakauden perusta. Tekoälykyvykkyyksien sisällyttäminen suoraan tietokanta-alustoihin helpottaa läpinäkyvää agenttien päättelyä, avaten uudet rajat luotettavalle tekoälykäytölle, kuten DeepMindin uraauurtavat Explainable AI -teot osoittavat.
Teoriasta käytäntöön: AgentOps toiminnassa
Kun luottamus on luotu, nopeus nousee ratkaisevaksi. Ottamalla käyttöön AgentOps-käytännöt yritykset kuten Gap Inc. nopeuttavat tekoälyhankkeitaan, hyödyntäen täysin integroituneita ekosysteemejä rakentuen alustoille kuten Vertex AI, virtaviivaistaen siirtymistä kehityksestä käyttöönottoon.
Liikkeellä kohti tekoälypohjaista aikakautta
Matka agenttikauteen edellyttää kattavan tekoälypohjaisen pinon arkkitehtuuria. Yhdistämällä havaintoa, kognition suunnittelua ja toimintojen hallintaa AgentOpsin avulla organisaatiot voivat muuttaa tekoälykokeilut merkitykselliseksi liiketoiminta-arvoksi.
Polku on asetettu aikakaudelle, jossa tietokannat toimivat havaintokyvyn avulla, syvällisesti päättävät ja mahdollistavat toiminnot autonomisesti ohjatulla nopeudella, luvaten mullistavaa tulevaisuutta.